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논리, 통계 그리고 인공지능의 미래

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작성자KB경영연구소 (김진성) 작성일 2019-07-01조회수 882

연구보고서 내용
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□ 연역법과 귀납법
•아리스토텔레스는 학문의 도구가 되는 논리학과 연역법을 제시
•베이컨은 관찰들로부터 사실을 구성해 나가는 귀납법을 제시
•과학혁명시기 과학자들은 연역법과 귀납법을 활용하여 새로운 이론과 모형을 찾아내었음

□ 빈도주의 통계와 베이지안 통계
•통계적 추론은 확률적인 사건이 발생했을 때, 관측 결과를 바탕으로 사건의 발생 확률에 대해 연구하는 기법으로 크게 빈도주의와 베이지안으로 구분 가능
•사전적으로 확률을 알 수 없는 다양한 현실의 문제들에서 베이지안 통계가 응용될 수 있으며, 컴퓨터 계산 능력의 비약적 발전으로 사용상 제약이 크게 감소

□ 인공지능과 인공신경망
•인공지능은 사람처럼 문제해결을 할 수 있도록 컴퓨터로 구현된 지능을 의미
•사람의 두뇌를 본 따 만든 인공신경망은 베이지안 통계처럼 관측치를 통해 정보를 업데이트하는 귀납적 문제 해결 방법을 적용하여 크게 발전
•귀납적 분석의 한계로 인공신경망만으로는 새로운 이론과 모형을 찾아낼 수 없음

□ 인공지능의 초지능
•인류 지성의 주요 능력은 추상 및 연상 능력, 인공지능의 주요 능력은 측정요소의 계산
•인공지능은 관측 가능한 지식의 복제와 활용은 가능하지만, 관측이 어려운 지적 능력, 즉 축적된 지식으로부터 새로운 지식을 창출하는 능력은 아직 부여되지 않은 상태
•인공지능의 초지능(인류를 초월한 지능)은 결국 인류가 인류를 스스로 온전히 이해할 때에만 달성
•현재 인공지능만으로도 인류가 수행하는 거의 모든 활동을 대체할 수 있다는 점에서, 큰 사회적 변화가 야기될 수 있음

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27 기타 기본소득(Basic Income)의 내용과 시사점 2016-08-17 KB지식비타민_20160816_기본소득의 내용과 시사점.pdf 6382
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